Нужен диплом по профессии? Проф. переподготовка дистанционно! 800 актуальных профессий! Быстро! По выгодной цене!

Новая ICO на протоколе DML готовится к выходу

Содержание

Decentralized Machine Learning – перспективная новая разработка, совмещающая в себе технологию машинного обучения и преимущества децентрализованных систем. Разработчики DML планируют в ближайшее время провести кампанию по первичному предложению монет, обещая революционных продукт в области создания искусственного интеллекта.

Инвесторы также смогут поучаствовать в продвижении разработки, чтобы получить некоторые преимущества во время ICO.

О технологии DML

При создании искусственного интеллекта – машинное обучение является ключевым параметром. Чтобы получить качественные и релевантные данные, необходимо иметь доступ по большей части к информации, хранящейся на электронных устройствах пользователей.

С точки зрения законодательства пользоваться личными данными чревато. Поэтому крупные корпорации тратят миллионы долларов в виде бонусов за раскрытие этих данных, либо и вовсе никак не оповещают об этом. Согласитесь, становится неуютно, если знаешь, что какая-нибудь компания, вроде Facebook настойчиво просит раскрыть всю подноготную.

Протокол DML (Decentralized Machine Learning) создается исключительно с одной целью: обеспечить доступ к незадействованной информации, но при этом обеспечить высокий уровень сохранности персональных данных пользователей.

Подробности проекта

Как это будет работать:

  • Машинное обучение осуществляется на персональном устройстве;
  • При этом обрабатываемые данные никуда не пересылаются;
  • Авторам поступают лишь результаты машинного обучения, на основе которых производится всесторонний анализ и составляются прогнозы.

Кроме того, талантливые программисты получат возможность зарабатывать на создании собственных алгоритмов машинного обучения. Для этого внутри DML будет создана собственная торговая площадка. Сделки между участниками системы будут производиться на основе смарт-контрактов.

Разумеется, для этого у системы DML будут собственные токены для выплаты вознаграждений за пользование свободными ресурсами. Их будут платить пользователям за задействование их личных устройств в машинном обучении, обмена своими алгоритмами machine learning, а также владельцам нод для поддержания работы сети.

Иными словами, вычислительная сеть, которая в биткоине используется исключительно для решения бессмысленных математических задач и траты ресурсов, в DML будет применяться для обучения компьютеров.

Известно также, что на начальном этапе проект DML будет функционировать на блокчейне Ethereum по стандарту ERC20. Однако в дальнейшем разработчики перейдут на оригинальную сеть.

Перспективы и планы по развитию DML

На официальном сайте DML достаточно подробно расписана «дорожная карта» по развитию системы.

  • В марте 2018 года команда планирует провести кампанию по первичному предложению монет, чтобы собрать необходимое финансирование. Кампания стартует 15 марта, сроки окончания не известны. Команда рассчитывает привлечь не менее $24,6 млн.;
  • Июль-август 2018 – первый релиз DML-платформы;
  • Июль-август 2019 — бета-версия протокола DML третьего поколения;
  • 2 и 3 квартал 2020 — бета -версии DML-протокола четвертого поколения с развертыванием общих приложений;
  • 4 квартал 2020 — окончательный вариант DML-протокола четвертого поколения.

В окончательном варианте экосистема DML должна научиться взаимодополнению и сопоставлению всех полученных данных и сможет пользоваться миллиардами незадействованных сейчас вычислительных мощностей смартфонов и персональных компьютеров. Таким образом, машинный интеллект научится составлять прогнозы высокой точности и подстраивать производство товаров и услуг под запросы потребителей.

Разумеется, всё будет зависеть от того, насколько успешным будет ICO и начальный этап разработки. Так что какие-либо прогнозы давать поостережемся.

Официальный сайт проекта: https://decentralizedml.com

Блог на Medium: https://medium.com/@decentralizedml

Reddit: https://www.reddit.com/r/decentralizedML/

Twitter: https://twitter.com/DecentralizedML

Ссылка на основную публикацию